Dans les centres commerciaux, les lieux publics ou les zones Ă fort passage, lâintuition a longtemps Ă©tĂ© la boussole principale. Une sensation de flux, une impression dâaffluence, un ressenti sur la frĂ©quentationâŠ
Mais aujourdâhui, la donnĂ©e est lĂ . CaptĂ©e, stockĂ©e, souvent ignorĂ©e. Elle reprĂ©sente un levier immense â encore trop peu activĂ©.
Alors comment passer dâune approche intuitive Ă une gestion pilotĂ©e ?
Comment transformer les données en décisions opérationnelles ?
đ Un constat simple : la donnĂ©e est lĂ , mais reste peu utilisĂ©e
VidĂ©o, comptage dâentrĂ©es, Wi-Fi tracking, caisses, CRM, capteurs environnementauxâŠ
Les centres commerciaux génÚrent déjà une masse de données.
Mais bien souvent :
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les sources sont multiples et non reliées entre elles,
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les données sont brutes, non filtrées, parfois inexploitables,
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les outils de visualisation manquent, ou sont réservés à des analystes experts.
RĂ©sultat : une donnĂ©e dormante, qui nâalimente ni les dĂ©cisions du quotidien, ni les arbitrages structurants.
đ§± Ătape 1 : rendre les donnĂ©es lisibles et utiles
La prioritĂ© nâest pas de capter plus de donnĂ©es, mais dâen faire mieux usage.
Cela commence par :
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centraliser les sources existantes,
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nettoyer les flux pour supprimer le bruit,
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structurer les indicateurs selon les besoins métiers :
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fréquentation horaire ou hebdomadaire,
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taux dâusage des zones clĂ©s,
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attractivitĂ© dâun Ă©tage ou dâun point chaud,
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évolution post-campagne commerciale, etc.
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đ Exemple : une galerie marchande oĂč certaines zones sont toujours peu frĂ©quentĂ©es. La donnĂ©e permet de le confirmer, de comprendre pourquoi⊠et dâagir.
đŁ Ătape 2 : partager la donnĂ©e avec ceux qui agissent
Ce sont les exploitants, les responsables dâexploitation, les Ă©quipes de terrain qui pilotent les lieux au quotidien.
Mais bien souvent, les données leur échappent : trop complexes, trop techniques, trop éloignées du terrain.
Chez Iâm OK, on crĂ©e des dashboards lisibles, concrets, pensĂ©s pour aider Ă la dĂ©cision rapide.
Quelques exemples :
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Adapter les horaires dâouverture selon les pics rĂ©els de frĂ©quentation
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Repositionner un dispositif dâanimation ou de sĂ©curitĂ©
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Rééquilibrer la répartition RH en zone chaude / zone froide
Notre conviction : la donnĂ©e nâest utile que si elle est lisible et partagĂ©e.
đ Une approche progressive, concrĂšte et responsable
La mĂ©thode Iâm OK repose sur 3 piliers :
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Faire parler lâexistant : nous auditons les donnĂ©es dĂ©jĂ captĂ©es (souvent sous-utilisĂ©es)
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Intégrer les flux dans une logique métier : nous construisons les indicateurs utiles selon vos enjeux spécifiques
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DĂ©ployer simplement : nous nâimposons pas une nouvelle infrastructure, nous nous branchons sur ce qui fonctionne
Et toujours avec une attention particuliÚre portée à :
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la conformité RGPD (anonymisation, protection des flux),
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la sobriété numérique (ne capter que ce qui est utile),
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et la performance opérationnelle.
â En rĂ©sumĂ©
Passer de lâintuition Ă la dĂ©cision, ce nâest pas une rĂ©volution technologique.
Câest un changement de culture, portĂ© par des outils adaptĂ©s et une volontĂ© claire dâexploiter ce que les lieux ont dĂ©jĂ Ă dire.
đŁ Vous exploitez un centre, une galerie, un lieu Ă fort passage ?
Et si vous donniez enfin la parole à vos données ?
đ Ăchangeons ensemble sur une dĂ©marche data progressive et utile.